眾所周知，制造業(yè)升級的目的是為了提升效率，但是長期以來效率問題更多地出現(xiàn)在系統(tǒng)層面，而不僅是個(gè)體機(jī)器層面，因此機(jī)器的能力并沒有充分發(fā)揮。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為系統(tǒng)優(yōu)化、效率大幅提升帶來可能。
何為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)，是開放、全球化的網(wǎng)絡(luò)，將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過機(jī)器和ICT技術(shù)的融合，可以提高效率，降低成本，減少資源的使用。
隨著傳感器成本的降低，以及數(shù)據(jù)存儲和分析能力的提升，機(jī)器正在變得更加智能化。在可預(yù)見的未來，智能化的機(jī)器將通過網(wǎng)絡(luò)與別的智能機(jī)器、智能系統(tǒng)甚至是人對話，業(yè)界將此命名為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。
而在德國“工業(yè)4.0”背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展上升到新高度。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的當(dāng)代工業(yè)革命與網(wǎng)絡(luò)革命的優(yōu)勢，通過將其中的先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品和平臺相結(jié)合，給予生產(chǎn)制造更高的生產(chǎn)效率。正如GE所言，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是數(shù)字與機(jī)器的深度融合，實(shí)質(zhì)上也是工業(yè)和信息化的融合。而“工業(yè)4.0”旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立智慧工廠，其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。
自2012年GE提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念以來，IBM、西門子、華為等巨頭也相繼布局。以GE為例，2013年，GE開始進(jìn)入中國，并發(fā)布20項(xiàng)技術(shù)，在美國國內(nèi)完善了系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn);2014年開始進(jìn)入試點(diǎn)期，聯(lián)合思科、IBM等成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟;2015年，GE與中國電信展開戰(zhàn)略合作，宣布GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件平臺與中國電信的電信基礎(chǔ)設(shè)施和增值服務(wù)對接，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空、醫(yī)療、能源、工業(yè)制造和其他相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用，這標(biāo)志著GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略在中國正式落地。
截止到2015年8月份，GE在中國已開展12個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)項(xiàng)目，逐步推動40多個(gè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用落地。據(jù)GE預(yù)測，到2020年，連入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器將達(dá)到500億臺;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，1%的效率提升，即可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業(yè)節(jié)省240億美元的成本空間。
例如，在商用航空領(lǐng)域，每節(jié)省1%的燃料意味著將來15年中能節(jié)省300億美元支出。同樣，若全球燃?xì)怆姀S運(yùn)作相率提升1%，將節(jié)省660億美元能耗支出;醫(yī)療保健行業(yè)效率每增長一個(gè)百分點(diǎn)，將節(jié)省630億美元。世界鐵路網(wǎng)交通運(yùn)輸效率，若提高一個(gè)百分點(diǎn)，將節(jié)省270億美元能源支出。這些都還只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)潛力很小的一部分。
正如業(yè)內(nèi)人士所言，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的長遠(yuǎn)發(fā)展，機(jī)器世界將被賦予社會屬性，人類的文明和智慧不僅僅可以延伸到工業(yè)領(lǐng)域，還有望延伸至宇宙探索，甚至延伸到人類未知領(lǐng)域的發(fā)展。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來是值得我們期待的。
（新聞來源：中國智能制造網(wǎng)）
