從制造業(yè)大國到制造業(yè)強國，從傳統(tǒng)經(jīng)濟到智能經(jīng)濟，中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的一個關鍵，就是如何從“剛性生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“柔性生產(chǎn)”。
剛性生產(chǎn)，體現(xiàn)在產(chǎn)品的規(guī)?；a(chǎn)方面，滿足的是社會對大量工業(yè)品的需求。而伴隨著消費結構升級，買方市場和消費者個性化、定制化、時效性要求的步步緊逼，滿足“多樣化、小規(guī)模、周期可控”的柔性化生產(chǎn)、柔性制造，才是企業(yè)未來生存和制勝的關鍵。
也正因為此，從去年“中國制造2025”綱領的提出，到今年“兩會”，再到上個月的G20峰會，“柔性化生產(chǎn)”、“柔性制造”一直都是備受關注的命題。
C2M，按需生產(chǎn)是大勢所趨
在G20杭州峰會期間，被反復提出的C2M理念，指出未來制造業(yè)的發(fā)展趨勢，是用戶面對生產(chǎn)商、制造商的模式。其實這是一種柔性化生產(chǎn)方式。
簡而言之，柔性生產(chǎn)是指主要依靠有高度柔性的制造設備，來實現(xiàn)多品種、小批量的生產(chǎn)方式。這種柔性生產(chǎn)不僅強調(diào)的是設備技術上的智能化，也表現(xiàn)在對產(chǎn)品的個性化需求滿足上。比如青島的紅領集團，用11年的時間打造出一個全數(shù)據(jù)驅(qū)動的服裝工廠，實現(xiàn)顧客與廠家之間的連接，以及服裝的大規(guī)模個性化定制，使得公司銷售額連年倍增。公司負責人談到：“公司要做到柔性化生產(chǎn)，同時也要利用信息技術先行，把數(shù)字化手段用到極致，用大數(shù)據(jù)對客戶進行分析和挖掘。”
這種傳統(tǒng)的生產(chǎn)線上加入了用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造軟件系統(tǒng)，以較低成本把傳統(tǒng)大規(guī)模生產(chǎn)線改造成了個性定制的柔性制造生產(chǎn)線，廠家根據(jù)消費者的需求來按需生產(chǎn)，因此品牌運作成本遠遠低于成衣，消費者可以用非常便宜甚至比成衣更便宜的價格，買到以前只有少數(shù)人才能享受得起的奢侈品。這一套柔性生產(chǎn)的整體解決方案，幫助很多中小服裝制造企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。由此可見，柔性化升級改造的是大量中國制造企業(yè)必過的門檻。
技術靈活性只是第一關
比較典型的柔性生產(chǎn)應用在汽車制造領域。美國、日本等國家在上世紀70年代前后便已開展了柔性生產(chǎn)。世界主要汽車生產(chǎn)廠商，如通用、福特、寶馬、豐田等公司都采用了柔性制造系統(tǒng)。在我國，廣汽豐田、一汽大眾、上海通用等品牌的工廠都采用了類似柔性化的生產(chǎn)方式。
汽車領域所強調(diào)的“柔性制造系統(tǒng)”的生產(chǎn)方式，可同時加工幾種不同的零件，靈活性極強。如今市場上這些琳瑯滿目的汽車型號和種類繁多的配置構型，很大程度上得益于柔性生產(chǎn)體系，降低了汽車制造成本，相應的為大眾消費者也降低了購買價格。
“柔性制造系統(tǒng)”概念可追溯到上世紀六十年代，美國MAALROSE公司于1963年制造了世界上第一條加工多種柴油機工件的數(shù)控線。具體說來，這種加工系統(tǒng)能夠以任意順序自動加工多種工件，并能自動更換工件和刀具。這種高效益、靈活性強的生產(chǎn)模式受到汽車廠商們的推崇，并將發(fā)展理念延伸應用到了各個領域行業(yè)。尤其到了現(xiàn)在的工業(yè)4.0時代，各國各企業(yè)旨在提升制造業(yè)的智能化水平，其具有柔性技術的生產(chǎn)方式基礎是發(fā)展的關鍵因素。
大數(shù)據(jù)的運用是柔性生產(chǎn)關鍵
柔性生產(chǎn)的本質(zhì)，是使生產(chǎn)過程由廠家主導，轉(zhuǎn)型為消費者主導。因為運用大數(shù)據(jù)技術和思維，把消費者與生產(chǎn)者一體化，就成為關鍵。
在大數(shù)據(jù)方面的應用，企業(yè)通過對大量數(shù)據(jù)的采集和分析，可以更快的找準市場，同時通過開放生產(chǎn)環(huán)節(jié)，讓消費者介入生產(chǎn)過程。
例如，國內(nèi)一家制鞋廠商利用3D腳型測量儀搜集數(shù)據(jù)，根據(jù)不同地域的腳型生產(chǎn)不同楦型的鞋子，以達到更加匹配當?shù)厝丝谀_型需求的目標。用戶只需留下3D腳型數(shù)據(jù)，可以自己選擇想要的面料、大底、顏色、鞋帶、特殊標識等。系統(tǒng)接受到個性化訂單之后，即將需求傳輸?shù)焦S，并上傳至云端作為消費者偏好依據(jù)，從而方便工廠設計更時尚受歡迎的款式。
人工智能、機器學習及虛擬現(xiàn)實等新興柔性技術手段也變革著制造業(yè)的發(fā)展。譬如谷歌自動駕駛、百度自動駕駛及語音識別、DeepMind深度學習，以及本身就具備雄厚實力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等都帶動著制造業(yè)在大數(shù)據(jù)基礎上的發(fā)展變革。
“柔性中國”是中國制造升級希望所在
從去年“中國制造2025”規(guī)劃的印發(fā)，到現(xiàn)在中國“智能制造”落地試點的逐步展開，在新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的發(fā)展主線下，柔性化生產(chǎn)對于中國制造的創(chuàng)新發(fā)展、提質(zhì)增效都起到積極的促進作用，扮演著舉足輕重的角色，柔性化技術的革新與升級也勢必會給中國制造業(yè)帶來全新的提升，在世界制造業(yè)領域中打造全新的“柔性中國”。
（新聞來源：中國智能制造網(wǎng)）
