工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　麥肯錫對大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行跟蹤研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)一加一減，“加”是提質(zhì)增效，“減”是節(jié)本降耗。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終要落到企業(yè)的效益上、為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。袁曉慶表示，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在邁向3.0階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是推動(dòng)轉(zhuǎn)型的新載體。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，平臺(tái)是核心，安全是保障，工業(yè)是主體。

　　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么要轉(zhuǎn)？用什么轉(zhuǎn)？怎么轉(zhuǎn)？對此，袁曉慶表示，要從價(jià)值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)視角統(tǒng)籌考慮。以價(jià)值重構(gòu)為主線的雙螺旋模型——以價(jià)值重構(gòu)為主線，堅(jiān)持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。價(jià)值重構(gòu)是邏輯起點(diǎn)，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核。拋開技術(shù)談業(yè)務(wù)，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開業(yè)務(wù)談技術(shù)，容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂。袁曉慶表示，基于雙螺旋模型，可以從三大視角九大維度來探究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一是價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維；二是技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維；三是業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場景維。

　　袁曉慶表示，從價(jià)值視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)乃至制造業(yè)的重構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過對人、機(jī)、料、法、環(huán)等全要素進(jìn)行重構(gòu)，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉(zhuǎn)變。重構(gòu)供應(yīng)鏈、空間鏈、金融鏈等全產(chǎn)業(yè)鏈，打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界。重構(gòu)研發(fā)、制造、服務(wù)等全價(jià)值鏈，使微笑曲線向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值閉環(huán)轉(zhuǎn)變。

　　袁曉慶強(qiáng)調(diào)，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來說，連接是基礎(chǔ)，重構(gòu)才是目的。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與新技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新

　　袁曉慶認(rèn)為，從技術(shù)視角看，產(chǎn)業(yè)維是關(guān)注重點(diǎn)。從5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這些概念不是割裂的，而是環(huán)環(huán)相扣的，他們構(gòu)成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計(jì)算、分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)閉環(huán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。

　　袁曉慶介紹，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)常見的三大問題，這些新技術(shù)可以給出解決辦法：數(shù)據(jù)上不來——5G是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞的有效手段；數(shù)據(jù)存不了——數(shù)據(jù)中心能夠解決存儲(chǔ)問題；數(shù)據(jù)用不好——人工智能是分析、利用數(shù)據(jù)的有力工具。

　　袁曉慶表示，5G是打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里的有效手段。得益于高速度、低功耗、低時(shí)延等優(yōu)勢，5G可應(yīng)用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域，5G專網(wǎng)可實(shí)現(xiàn)在智能導(dǎo)航、輔助裝配與遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)、高壓配電網(wǎng)負(fù)荷控制、設(shè)備物聯(lián)、對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制等六大場景的應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)中心是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施?！耙?guī)模化+小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會(huì)成為主流。傳統(tǒng)的大型規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心難以滿足萬物互聯(lián)的需求，需要建設(shè)小微型數(shù)據(jù)中心，來加強(qiáng)邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的能力，因此更需要重視邊緣數(shù)據(jù)中心。

　　人工智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核。目前工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。算力方面，邊緣層亟需加快研發(fā)適配工業(yè)實(shí)時(shí)性需求的AI芯片；模型方面，深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和管理引擎將成為重點(diǎn)發(fā)展方向；應(yīng)用方面，工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾導(dǎo)致工業(yè)人工智能發(fā)展緩慢。

　　此外，袁曉慶指出，區(qū)塊鏈為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)；擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）將帶來一場人機(jī)交互的新革命，從現(xiàn)在人與手機(jī)、電腦進(jìn)行交互，到未來佩戴眼鏡進(jìn)行交互；數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖，實(shí)現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射。

　　抓緊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地牛鼻子

　　袁曉慶表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)從基礎(chǔ)能力建設(shè)走向行業(yè)落地階段，要分行業(yè)去抓業(yè)務(wù)落地的牛鼻子。袁曉慶分享了六個(gè)垂直行業(yè)業(yè)務(wù)落地的典型場景。

　　工程機(jī)械行業(yè)：抓住設(shè)備運(yùn)維和解決方案延伸這一牛鼻子。工程機(jī)械行業(yè)面臨資源調(diào)配效率低下、機(jī)械設(shè)備運(yùn)維困難、金融生態(tài)不完善等痛點(diǎn)，以設(shè)備健康管理為切入點(diǎn)，加速向設(shè)備運(yùn)維智能化、經(jīng)營管理精益化、生產(chǎn)制造服務(wù)化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　鋼鐵行業(yè)：抓住工藝優(yōu)化智能化這一牛鼻子。鋼鐵行業(yè)面臨設(shè)備維護(hù)低效化、生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保壓力加劇化等痛點(diǎn)，應(yīng)以工藝優(yōu)化為切入點(diǎn)，加速向設(shè)備運(yùn)維智能化、生產(chǎn)工藝透明化、供應(yīng)鏈協(xié)同全局化、環(huán)保管理清潔化等方向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　石化行業(yè)：抓住生產(chǎn)過程智能化這一牛鼻子。石化行業(yè)面臨著設(shè)備管理不透明、工藝知識(shí)傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點(diǎn)，應(yīng)以設(shè)備智能管控為切入點(diǎn)，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個(gè)方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　風(fēng)電行業(yè)：抓住設(shè)備運(yùn)維和風(fēng)場管理智能化這一牛鼻子。風(fēng)電行業(yè)面臨著風(fēng)場設(shè)計(jì)周期長、設(shè)備維護(hù)成本高、并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低、棄風(fēng)漏風(fēng)較嚴(yán)重等痛點(diǎn)，將設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)等環(huán)節(jié)作為切入點(diǎn)，從現(xiàn)場深度化感知、設(shè)備智能化運(yùn)維、風(fēng)場數(shù)字化管理、精準(zhǔn)柔性供電等方向加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　航空航天行業(yè)：抓住設(shè)計(jì)、制造、管理、運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同這一牛鼻子。航空航天屬于最復(fù)雜的離散行業(yè)之一，面臨數(shù)據(jù)源差異大、模型適配性差、管理調(diào)整能力差、故障預(yù)測能力差等痛點(diǎn)，以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同為切入點(diǎn)，從整合研發(fā)資源、重構(gòu)生產(chǎn)范式、變革管理模式、提升維護(hù)效率等方向進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　家電行業(yè)：抓住生產(chǎn)定制化和供應(yīng)鏈整合這一牛鼻子。家電行業(yè)面臨生產(chǎn)智能化水平低、供應(yīng)鏈協(xié)同效率低、行業(yè)營收增速放緩等痛點(diǎn)，以個(gè)性化定制為切入點(diǎn)，加速向生產(chǎn)方式柔性化、經(jīng)營管理平臺(tái)化、產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)化等方向數(shù)字化。

　　“總體來講，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)仍處于起步階段，但是任何技術(shù)的發(fā)展都不是一蹴而就的，我們一定要堅(jiān)定信心，找到制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級真正的抓手，逐個(gè)解決痛點(diǎn)，把企業(yè)業(yè)務(wù)能力沉淀為中臺(tái)，在未來的市場競爭中搶占制高點(diǎn)?！?袁曉慶表示。