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深圳將出臺全國人工智能領域首部地方性法規(guī)

2021-07-27 10:43閱讀數(shù):854

近日,《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例(草案)》(以下簡稱《草案》)提請深圳市七屆人大常委會二次會議審議,即將出臺。這是全國人工智能領域的首部地方性法規(guī),將圍繞“明確范圍+補齊短板+強化支撐+搶抓應用+集聚發(fā)展+規(guī)范治理”等環(huán)節(jié)進行探索創(chuàng)新,并明確要求禁止侵犯個人隱私。

據(jù)了解,我國人工智能產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展迅速,部分人工智能技術實現(xiàn)了重要突破,在語音識別、計算機視覺、自然語言處理等領域已全球領先。但是,隨著產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,短板也暴露出來。比如,截至目前,我國人工智能領域的法律依然十分欠缺,尚需倫理準則規(guī)范,學術界對于人工智能及人工智能產(chǎn)業(yè)的定義也還沒有統(tǒng)一的認識,十分不利于產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

作為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地,深圳人工智能產(chǎn)業(yè)具有雄厚實力。截至2020年底,深圳已聚集1300多家人工智能相關企業(yè),數(shù)量位居全國城市第二位,并誕生了華為、騰訊、中興、平安科技等一批龍頭企業(yè)。2020年,雖然受到疫情沖擊,但深圳智能醫(yī)療、智能教育、智能機器人等人工智能板塊表現(xiàn)突出,人工智能行業(yè)投融資金額超100億元。目前,深圳已逐步形成覆蓋硬件制造、軟件技術、終端產(chǎn)品等環(huán)節(jié)的全鏈條人工智能產(chǎn)業(yè)系統(tǒng),擁有豐富的應用場景和供應鏈資源,在智能硬件、計算機視覺、自動駕駛、智慧金融、智慧醫(yī)療等領域的“AI+應用”發(fā)展全國領先。截至2020年底,深圳人工智能企業(yè)申請專利超22萬項。但同時,深圳在人工智能基礎研究上相對薄弱,在基礎理論研究和應用基礎創(chuàng)新上鮮有突破,大多數(shù)企業(yè)經(jīng)營研發(fā)側重于人工智能應用層面。出臺相關法律以保障人工智能產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展,重要而有必要。

《草案》是深圳市人大常委會2021年度立法計劃中的重點工作之一。在《草案》制定過程中,吸收了南方科技大學、鵬城實驗室等高等院校和科研機構,以及華為、騰訊、百度等人工智能領域龍頭企業(yè)的建議,并借鑒了國內(nèi)外先進經(jīng)驗和發(fā)展理念。

《草案》明確了人工智能的定義和產(chǎn)業(yè)邊界,將人工智能軟硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)應用、集成服務等核心產(chǎn)業(yè),和人工智能技術在各領域融合應用帶動形成的相關產(chǎn)業(yè),統(tǒng)一納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇。深圳市將在人工智能的內(nèi)涵與外延的基礎上,建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類標準,制定和完善人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類目錄,有序開展人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計調(diào)查和監(jiān)測分析工作。通過完善統(tǒng)計監(jiān)測制度,準確掌握深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際情況,為促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供精準統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐和政策支持。

針對人工智能產(chǎn)品“落地難”的問題,《草案》提出探索建立與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應的產(chǎn)品準入制度,縮短人工智能產(chǎn)品與服務進入市場的審批鏈條和周期,建立新技術按風險管理制度,支持先試先用。

針對不法分子利用人工智能盜取數(shù)據(jù)或者“殺熟”,《草案》規(guī)定,深圳市將設立人工智能倫理委員會,加強對人工智能倫理的統(tǒng)籌規(guī)范和指導協(xié)調(diào),推動構建覆蓋全面、導向明確、規(guī)范有序、協(xié)調(diào)一致的人工智能倫理治理規(guī)則。開展人工智能研究和應用活動中,禁止侵犯個人隱私和個人信息保護、損害國家安全和社會公共利益、算法歧視等一系列行為,劃定行為底線。此外,明確禁止相關組織和個人實施壟斷和不正當競爭等行為,明確各主體嚴守行為底線,有效預防風險。

產(chǎn)業(yè)監(jiān)管上,《草案》明確,將確立人工智能產(chǎn)業(yè)多元主體協(xié)調(diào)共治的治理機制。在政府監(jiān)管中,根據(jù)風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境,實施分級、分類、差異化監(jiān)管,根據(jù)高中低風險應用采取不同的監(jiān)管模式。


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