12月5日起，由浙江省財政廳歸口，浙江省標準化研究院牽頭制定的《數據資產確認工作指南》（以下簡稱《工作指南》）正式實施，這也是國內首個針對數據資產確認制定的省級地方性標準。

《工作指南》明確了“數據資源”“數據資產”“數據資產確認”等相關術語和定義，填補了數據資產確認標準空白，指引組織將其擁有或控制的數據資源確認為資產，促進了數據資產化進程。

“《工作指南》是制度創(chuàng)新的試金石，其以地方標準的形式，為推動數據資產‘入表’構建了合規(guī)框架和統(tǒng)一工作體系。”中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院數字經濟戰(zhàn)略研究室主任高嬰勱對記者表示，這將激發(fā)各行業(yè)主體、各地方探索多層次數據資產“入表”方案，更好服務數據要素市場建設。

針對數據要素的制度搭建，我國已頒布頂層設計文件。

2022年年底，《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（下稱“數據二十條”）正式出臺，明確提出探索數據資產“入表”新模式。多位受訪人士對記者表示，針對數據資產制定地方性標準是對“數據二十條”在實踐層面的落實，且后續(xù)還有更多框架性工作將逐步完善。

北京郵電大學科技園元宇宙產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心執(zhí)行主任陳曉華向記者表示，數據資源通常由多方主體在網絡平臺共同協(xié)作產生，涉及各參與者的權益。隨著“數據二十條”提出數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的管理辦法，相關權屬界定、價值評估、流通等規(guī)則與技術正在“數據二十條”指引下逐步規(guī)范成熟。

相較于勞動力、資本、土地等傳統(tǒng)生產要素，數據價值的實現更有賴于高效流通使用，在不斷流通、聚合、加工之后，其價值才能產生乘數效應。鑒于此，“數據二十條”強調使用權的流通，《工作指南》也重點對數據資產的識別進行了詳細分類與定義，有利于數據作為資產、資源的流通與使用。

“數據資產能為組織帶來生產價值和利益，需要從法律與制度角度對數據資產進行規(guī)范，保護數據要素市場參與主體的合法權益，促進數據要素的流通與利用。”中國（深圳）綜合開發(fā)研究院通證數字經濟研究中心馬朝良對記者表示，隨著各項規(guī)范落地，企業(yè)將更加重視數據要素價值。

商務部披露數據顯示，2022年，我國數字經濟規(guī)模達50.2萬億元，同比增長10.3%，占GDP比重41.5%。作為數字經濟的關鍵生產要素，數據正逐步成為極其重要的新型資產。

國家信息中心大數據發(fā)展部規(guī)劃處處長郭明軍對記者說：“數據資產的商業(yè)價值逐漸被企業(yè)認可，成為企業(yè)發(fā)展過程中不可忽視的關鍵要素，但只有滿足一定條件的數據才能被認定為‘數據資產’?！?/span>

郭明軍表示，《企業(yè)會計準則——基本準則》將資產定義為“企業(yè)過去的交易或事項形成的、由企業(yè)擁有或控制的、預期會給企業(yè)帶來經濟利益的資源”，根據相關準則要求，資源如要確認為資產，除應符合前述資產定義外，還須同時滿足以下兩個條件：一是與該資源有關的經濟利益很有可能流入企業(yè)，二是該資源的成本或價值能可靠地計量。只有同時滿足資產定義和資產確認條件的資源，才能夠被確認為資產列入企業(yè)資產負債表。

顯然，從數據到數據資產，再到可以“入表”的數據資產，這其間有一系列的含義界定和使用前提條件。

粵港澳大灣區(qū)大數據研究院戰(zhàn)略研究中心高級咨詢師孫湛對記者表示，數據資產的確權、定價、入表，是我國培育數據產業(yè)生態(tài)、構建數字經濟新型發(fā)展格局、全面釋放數據要素價值的三大重要環(huán)節(jié)。其中數據資產的確權、定價是數據合法合規(guī)流通以及合理評估數據要素價值的前提條件，數據資產“入表”則是對數據作為資產發(fā)揮價值的合法確認。

8月份，財政部印發(fā)《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》，并將于2024年1月1日實施，這也被業(yè)內視為數據資產“入表”的關鍵政策。政策發(fā)布后，在數據確權、數據定價方面，各地方開始積極行動起來，《工作指南》雖然是浙江省地方標準，但也為全國標準的制定提供了重要參考。

中央財經大學稅收籌劃與法律研究中心主任蔡昌對記者表示，從推動建立公共數據和企業(yè)數據確權、挖掘數據要素價值的角度看，地方有關部門可以先試先行，在“數據二十條”的指引下進行制度探索。

相較于傳統(tǒng)的生產要素，數據呈現出容量巨大、類型豐富、流通高速等特點，在確認數據資源產生的經濟利益和溯源數據生存周期方面，無法繼續(xù)套用傳統(tǒng)生產要素產權登記制度，不僅需要構建一套全新的產權登記制度，相應的技術也需要“升級”。

高嬰勱分析，數據資產化涉及的技術可分為四個層次：一是數據溯源類技術，包括區(qū)塊鏈、數據水印、標簽識別（條形碼、二維碼、RFID）等；二是數據管理類技術，包括元數據管理、數據庫等；三是數據治理類技術，包括數據清洗、數據挖掘、數據聚合、數據可視化等；四是數據安全類技術，包括身份管理、防篡改、數據安全態(tài)勢感知、可信執(zhí)行環(huán)境等。

高嬰勱說：“數據溯源類技術核心是解決數據生產、授權、運營等相關源頭問題；數據管理類技術核心是解決數據訪問、控制、獲取等相關管理問題；數據治理類技術核心是解決數據資產質量水平的問題；數據安全類技術核心是保障數據資產的安全?！?/span>

《工作指南》對數據資源溯源等技術方法進行了詳細歸類，包括數據溯源模型，數據溯源方法等，提出采用區(qū)塊鏈、智能合約、人工智能等安全算法，將數據溯源嵌入數據采集、數據確權、數據流通、數據交易、數據監(jiān)管等生命周期節(jié)點。

數據資產化研究院執(zhí)行院長王鵬向記者表示，數據具有無形性和非排他性，其中無形性導致傳統(tǒng)的產權證明方式無法繼續(xù)適用，非排他性導致數據的原本和副本難以區(qū)分，同一數據產權有可能被多次登記。對此，需要運用區(qū)塊鏈等新技術，更為科學地進行數據產權登記，更準確地評估數據的價值和企業(yè)的未來發(fā)展?jié)摿?，增加市場的有效性，為投資者提供更加公正的投資環(huán)境。

來源 | 證券日報

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