新制造的意義在于如何通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng),讓傳統(tǒng)工廠變得有“智”,讓制造業(yè)走向數(shù)據(jù)化智能化。杭州在今年9月20日正式推出“新制造業(yè)計(jì)劃”,推進(jìn)制造業(yè)新舊融合、動(dòng)能接續(xù)。
11月9日上午,以“制造業(yè)+AI”為主題,杭州市委組織部(人才辦)、杭州經(jīng)濟(jì)和信息化局主辦的2019杭州新制造業(yè)高峰論壇在杭州國際博覽中心舉行,中科院院士、上市企業(yè)代表、科技創(chuàng)業(yè)先鋒齊聚,一同探討工業(yè)4.0時(shí)代下,數(shù)字工廠、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ET工業(yè)大腦等熱點(diǎn)話題。
中科院院士聚焦新制造
中科院院士 宋振騏
“技術(shù)創(chuàng)新對(duì)智能制造的驅(qū)動(dòng)將有多大影響?”主旨演講環(huán)節(jié),中國科學(xué)院院士宋振騏就《創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與智能制造》,表示當(dāng)前人工智能、5G技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、量子計(jì)算等的發(fā)展奠定了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的信息技術(shù)基礎(chǔ),應(yīng)著力培養(yǎng)有知識(shí)基礎(chǔ)、能掌握信息技術(shù)的人才,從而走向超級(jí)鏈接的世界。
制造+AI產(chǎn)業(yè)融合,鏈接數(shù)據(jù)孤島
工業(yè)巨頭布局全產(chǎn)業(yè)鏈,走向技術(shù)驅(qū)動(dòng);互聯(lián)網(wǎng)先鋒憑借應(yīng)用驅(qū)動(dòng),橫向突破行業(yè)壁壘。未來,是屬于兩者的共謀之路。獨(dú)立演講環(huán)節(jié),阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁曾震宇、派登洋服董事長陳樂春、雪浪數(shù)制CEO王峰和新核云CEO陶濱江就工業(yè)大腦、未來工廠、數(shù)字車間等話題進(jìn)行思維碰撞。
20多年的制造業(yè)發(fā)展歷程,讓各制造企業(yè)積累了許多用于生產(chǎn)制造的系統(tǒng)。但這些系統(tǒng)猶如孤島一般,獨(dú)立存在。數(shù)據(jù)不打通,價(jià)值無法產(chǎn)生。通過實(shí)現(xiàn)銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化,不僅可實(shí)現(xiàn)工廠自身的智能制造,還能逐漸匯聚行業(yè)數(shù)據(jù),搭建行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁 曾震宇
阿里云于2018年8月,推出ET工業(yè)大腦開發(fā)平臺(tái),曾振宇在現(xiàn)場(chǎng)分享《阿里云工業(yè)大腦驅(qū)動(dòng)智能制造》的主題演講?！肮I(yè)4.0時(shí)代,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多且數(shù)量龐大,大量的數(shù)據(jù)并沒有被真正有效利用起來。工業(yè)大腦可以將工業(yè)企業(yè)所涉及到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚融合,并對(duì)數(shù)據(jù)加工建模,從而提升工業(yè)智能的能力?！?
傳統(tǒng)制造業(yè)代表派登洋服在企業(yè)智能轉(zhuǎn)型過程中,走過彎路,也曾超道前行。董事長陳樂春就《制造業(yè)數(shù)字工廠改造中的得與失》,分享這個(gè)現(xiàn)實(shí)工廠在虛擬世界里的“數(shù)字化雙胞胎”的目前景況。他表示,制造業(yè)+AI,讓鏈接不同渠道成為可能?，F(xiàn)在有好多銷售端主動(dòng)跟工廠打通,有生產(chǎn)指令可以即時(shí)生產(chǎn),數(shù)字生產(chǎn)對(duì)傳統(tǒng)模式而言是未來趨勢(shì)。
雪浪數(shù)制CEO 王峰
“工廠發(fā)展到自動(dòng)化和信息化階段時(shí),問題很容易出現(xiàn)。這是由于智慧工廠自身的軟件和硬件背后的系統(tǒng)來自于非可控外部系統(tǒng),隸屬于不同的生產(chǎn)部門。數(shù)據(jù)不打通,響應(yīng)被動(dòng),決策麻木?！陛喌窖├藬?shù)制CEO王峰時(shí),他以《雪浪OS重塑未來工廠》為題,梳理雪浪未來工廠的前世今生。
王峰對(duì)數(shù)據(jù)的重視,也得到了新核云CEO陶濱江的響應(yīng)。他舉例,如果將數(shù)字工廠用于傳統(tǒng)制造企業(yè)之中,可將產(chǎn)銷完全打通,,比如業(yè)務(wù)部門接受訂單時(shí),可以看見當(dāng)前的產(chǎn)能是多少、給出期是如何;采購部門在采購原材料時(shí),從入庫到質(zhì)量檢測(cè)都將受到管控,最終搭建起整張工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
讓工廠成為有機(jī)生命體
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化改造的機(jī)遇和挑戰(zhàn)會(huì)是什么?改造的進(jìn)程中遇到了何種問題?對(duì)于未來產(chǎn)業(yè)預(yù)判是什么?
春風(fēng)動(dòng)力董事兼副總經(jīng)理高青、老板電器副總裁葛皓、傳化集團(tuán)IT與數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理賴江龍、芯片超人CEO姜蕾、云棲制造CEO周工爽,碰在一起,聊了聊未來制造業(yè)+AI的場(chǎng)景和機(jī)遇。
中國發(fā)展靠的是實(shí)體經(jīng)濟(jì),隨著AI邁向商用,智能互聯(lián)、萬物互聯(lián)將從愿景變成現(xiàn)實(shí)。在生產(chǎn)過程中,人、設(shè)備、產(chǎn)品、物料等產(chǎn)生的及時(shí)海量數(shù)據(jù)相互連接,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)逐漸搭建起來。在這樣的平臺(tái),AI賦能工業(yè)生產(chǎn),生產(chǎn)車間也將變成各環(huán)節(jié)合作共生的“有機(jī)生命體”。
新制造的概念出現(xiàn)不過3年時(shí)間,制造+AI的落地也才起步。未來,制造+AI還將可能遇到許多困境和機(jī)遇。不可否認(rèn)的是,隨著人、機(jī)、物以及服務(wù)的邊界將被打破,同時(shí)伴隨產(chǎn)品生命周期的數(shù)字化和模型化,生產(chǎn)效率也將得到質(zhì)的飛躍。
對(duì)話過程中,企業(yè)家立足自身行業(yè),以人工智能為切入點(diǎn),闡釋什么是“新制造”,從痛點(diǎn)、難點(diǎn)出發(fā),探索數(shù)字型企業(yè)滿足傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的發(fā)力點(diǎn)。
（來源： 中國網(wǎng) ）
