數(shù)字經(jīng)濟時代，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的科技創(chuàng)新正成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興力量。受益于新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命，這種依托于5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的科技創(chuàng)新熱潮正蓬勃而來。
“我國制造業(yè)發(fā)展仍處于并將長期處于重要戰(zhàn)略機遇期。推動我國建設(shè)創(chuàng)新型國家，必須從理念、投入、載體等多維度切入，變革我國在跟跑階段形成的研發(fā)機制與產(chǎn)業(yè)配套機制，激發(fā)釋放創(chuàng)新活力?！?月13日，國有重點大型企業(yè)監(jiān)事會原主席、中國工業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合會執(zhí)行副會長路耀華在“2019（第三屆）中國工業(yè)經(jīng)濟聯(lián)會科技創(chuàng)新論壇暨第四屆中國行業(yè)經(jīng)濟指數(shù)論壇”上如是說。
無獨有偶。中國電子學(xué)會研究咨詢中心主任、中國數(shù)字經(jīng)濟百人會秘書長李颋也表示，“當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟時代已然來臨。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟時代的主要命題，現(xiàn)已成為面向網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向提質(zhì)增效，以及重塑核心競爭力的必備基礎(chǔ)和必經(jīng)途徑。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破口
當(dāng)前，全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈絡(luò)和趨勢日益清晰，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用愈發(fā)凸顯。
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要突破口，體現(xiàn)在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、加速網(wǎng)絡(luò)演進升級、加快新興產(chǎn)業(yè)培育壯大及拓展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟空間四個方面。”李颋分析。
在其看來，通過跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的全面互聯(lián)互通，可以實現(xiàn)各種生產(chǎn)和服務(wù)資源在更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)的優(yōu)化配置，大幅提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益；而通過與交通、物流、能源、建筑、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等實體經(jīng)濟各領(lǐng)域深度融合，則可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游、跨領(lǐng)域的廣泛互聯(lián)互通，推動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用從虛擬到實體、從生活到生產(chǎn)的科學(xué)跨越，極大拓展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的發(fā)展空間。
事實上，在實際生產(chǎn)實踐中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在為不同行業(yè)賦能加力。數(shù)據(jù)顯示，2019年全國預(yù)計開通5G基站超過13萬個，實現(xiàn)億級工業(yè)設(shè)備接入；標(biāo)識解析5個國家頂級節(jié)點功能不斷完善，28個二級節(jié)點上線運營，標(biāo)識分配量突破8億，同時形成了具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的平臺數(shù)量超過50家，重點平臺平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)已突破65萬臺（套），工業(yè)App數(shù)量達1950個，涵蓋細分行業(yè)百余個。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全方面，現(xiàn)已有10個省份啟動了安全監(jiān)測平臺建設(shè)，形成對近百個重點平臺、800余萬在線設(shè)備的實時監(jiān)測能力。
作為傳統(tǒng)高污染、高耗能的行業(yè)，焦化產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)能過剩嚴(yán)重的現(xiàn)象。而通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加持，不少行業(yè)難題正得到疏解。
資料顯示，全國獨立焦化企業(yè)和聯(lián)合焦化企業(yè)過千家, 2018年焦炭總產(chǎn)能超6.5億噸，實際產(chǎn)量4.3億噸。在生產(chǎn)焦炭的過程中配煤過程中的成本占了80%，如何控制影響配煤的因素是焦炭行業(yè)體制增效的關(guān)鍵。據(jù)華為云中國區(qū)副部長孫大鵬介紹，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，集合了華為的算法算力，實現(xiàn)了對配煤全流程的效益優(yōu)化，每噸煤成本節(jié)約10-50元。
“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是為了數(shù)字化而數(shù)字化，需要IT企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)手去找到數(shù)字背后的規(guī)律，實現(xiàn)提質(zhì)降本增效，進而發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級?！?浪潮云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理趙文慧表示。在其看來，這是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能否在推動產(chǎn)品服務(wù)化的道路上走下去的根本。
“應(yīng)看到，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依然存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，企業(yè)引領(lǐng)能力不強，融合融通不充分，安全防護能力不足的短板?！崩铒F提醒。
在李颋看來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體上高端產(chǎn)品、關(guān)鍵系統(tǒng)、軟硬件核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力依然不足，軟硬件產(chǎn)品、知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要為歐美企業(yè)所掌控；多數(shù)企業(yè)基本處于單打獨斗狀態(tài)，工業(yè)云平臺多功能重復(fù)、相互封閉，在行業(yè)覆蓋度、功能完整性、模型組件豐富性、開放共享程度等方面發(fā)展滯后，工業(yè)企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特性和商業(yè)價值認(rèn)識不足，且投入較高，實施成效難以預(yù)估，存在資金、技術(shù)、人才等方面的制。與此同時，工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部信息安全管理機制尚不健全，信息技術(shù)層面的安全管理和自動化操作技術(shù)層面的安全管理基本沒有融合。
智能制造為數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，催生了以AI為代表的智能制造技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上大方異彩。
“以云和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能及智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正迎來戰(zhàn)略機遇期?！睂O大鵬表示，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟由消費互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而人工智能是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心基礎(chǔ)。
孫大鵬認(rèn)為，5G是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵里程碑，隨著5G應(yīng)用落地加快，萬物上云、萬物互聯(lián)成為可能。到2025年，新增的數(shù)據(jù)量(180ZB)將遠超人類處理能力，95%的數(shù)據(jù)將依賴AI處理。
《華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV2025》的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，將有90%個人使用智能個人助理，12%的家庭使用智能服務(wù)機器人，全球企業(yè)對AI采用率也會達到86%，企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將從10%增至80%?！皵?shù)據(jù)成為的重要資產(chǎn)。通過機器學(xué)習(xí)利用各種數(shù)據(jù)進行決策，將成為企業(yè)經(jīng)營和政府治理的核心任務(wù)之一?！睂O大鵬說。
5G亦是AI技術(shù)的加速劑。據(jù)悉，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，5G正在于IoT設(shè)備、云計算、邊緣計算技術(shù)迅速融合發(fā)展，進而實現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。
對此，北京紅山信息科技研究院有限公司副總裁、首席運營官錢峰表示，“5G具有超低時延、超高帶寬、海量連接的特性，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求高度契合，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和融合創(chuàng)新應(yīng)用提供了關(guān)鍵支撐，從而能夠在一定程度上實現(xiàn)智能物流、預(yù)測性維護、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測?！?br />
值得一提的是，高大上的AI技術(shù)已經(jīng)不是理論，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)之一，AI早已飛入尋常“工廠中”。
據(jù)趙文慧介紹，浪潮云通過“AI+智能管控”，對一家煤業(yè)公司的兩億條水泵運行數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，開發(fā)出模擬老師傅經(jīng)驗的水泵故障預(yù)警AI模型，實時監(jiān)控水泵參數(shù)，實現(xiàn)秒級故障預(yù)警。在危險系數(shù)較高的石化行領(lǐng)域，浪潮云利用“AI+”在云端數(shù)據(jù)共享中心，通過計算機模式識別、機器視覺、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信以及海量數(shù)據(jù)管理的技術(shù)，將智能算法嵌入到數(shù)字信號處理中，分析和提煉目標(biāo)的各種行為模式，形成共享知識庫，通過部署圖像智能分析大幅減輕石化廠區(qū)的安全隱患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。
“人工智能在特定的場景下特定場景下工作能力已經(jīng)可以超越人類。”百度智能云高級產(chǎn)品經(jīng)理徐玉林表示，智能制造落地場景應(yīng)該具有價值可被量化，數(shù)據(jù)能夠閉環(huán)，技術(shù)場景適配的條件。
“在實際生產(chǎn)實踐中，產(chǎn)品外觀檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、安全生產(chǎn)監(jiān)管等環(huán)節(jié)均可作為智能制造的應(yīng)用場景。” 徐玉林建議。
3D打印為數(shù)字化轉(zhuǎn)型增添“想象空間”
從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化，成為制造業(yè)發(fā)展的必由之路。而伴隨生產(chǎn)技術(shù)的不斷升級迭代，不少企業(yè)生產(chǎn)模式亦悄然轉(zhuǎn)變。
“數(shù)字化的商業(yè)模式，個性化需求升級，制造技術(shù)變革都在要求企業(yè)回歸客戶價值，從精準(zhǔn)感知、高效協(xié)同、創(chuàng)新方面下功夫?！?金蝶集團市場與解決方案中心總監(jiān)計曉軍表示，“多品種、小批量、短交期”的按單生產(chǎn)模式、個性化定制生產(chǎn)，已成為制造業(yè)的新常態(tài)。
新常態(tài)下，一種特殊的制造技術(shù)成為各國研發(fā)焦點，即3D打印技術(shù)。資料顯示，早在2012年8月，美國啟動首個項目“增材制造研究中心”，并選定國家國防制造與加工中心作為增材制造創(chuàng)新聯(lián)盟的管理機構(gòu)。歐洲也于2013年1月啟動了一項資金為2千萬歐元的增材制造技術(shù)研究計劃。2015年，工信部、發(fā)改委和財政部聯(lián)合推出首個國家增材制造（3D打?。┮?guī)劃《國家增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進計劃（2015-2016）》，在頂層設(shè)計上推動3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
3D打印，又稱為快速成型技術(shù)（RP），是多種增材制造技術(shù)的俗稱，區(qū)別于傳統(tǒng)的減材、等材制造的方法，以3D模型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用層層疊加的方法來制造零件。
“依據(jù)三維CAD設(shè)計數(shù)據(jù)對離散材料(液體、粉末、絲等）逐層累加堆積原理實現(xiàn)制造實體零件的制造技術(shù)就是增材制造?！北本?D打印研究院副院長、中國增材制造技術(shù)聯(lián)盟副秘書長趙新介紹，相比于通過鑄造、鍛壓、焊的熱成型加工（等材制造）和車、銑、刨、磨的車削加工（減材制造），增材制造只有30年的歷史。
據(jù)趙新表示，3D打印在新產(chǎn)品快速開發(fā)、個性化制造、高性能成形修復(fù)、提升產(chǎn)品功能等方面具有顯著優(yōu)勢。
“產(chǎn)品的參數(shù)儲存在計算機里，如果需要則可以快速將其取出，利用3D打印‘打印’出來，極大的降低產(chǎn)品的庫存?！?趙新說。在其看來，數(shù)字化正深刻滲透到社會的每一個機理，3D打印能夠?qū)a(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)字化存儲。
“2013年，麥肯錫報告列舉12大顛覆技術(shù)中，3D打印名列第九，排新材料和頁巖氣之前。預(yù)計到2030年，3D打印的市場規(guī)模將達到0.6-1.2萬億美元?！壁w新透露。
(來源 : 中國工業(yè)新聞網(wǎng) )
