智能制造核心是制造，不要把制造忘掉。智能制造是傳統(tǒng)的和新一代信息技術(大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等)在制造全生命周期的應用。智能制造的目標是實現(xiàn)個性化(按需定制)、柔性化、高質(zhì)量、低能耗的“制造”，不是追求機器像人一樣有“智能”。
由廣東院士聯(lián)誼會、佛山市人民政府主辦的第三屆廣東院士高峰年會于5月12日至14日在佛山舉行。50余位兩院院士出席年會并接受“兩院院士看佛山”高端訪談。本次年會由新華網(wǎng)、碧桂園集團聯(lián)合主辦。會上，中國工程院院士李國杰作了主題為《關于智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)的宏觀戰(zhàn)略思考》專題報告。
以下為其致辭摘要：
首先講中科院計算所在智能制造領域作的嘗試與探索。中科院計算所順德分所(廣東華南計算技術研究院)現(xiàn)在的工作重點在推廣普及軟PLC技術，順德分所的軟PLC基礎實訓平臺可進行邏輯控制以及簡單的運動控制實驗。
智能制造核心是制造，不要把制造忘掉。智能制造是傳統(tǒng)的和新一代信息技術(大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等)在制造全生命周期的應用。智能制造的目標是實現(xiàn)個性化(按需定制)、柔性化、高質(zhì)量、低能耗的“制造”，不是追求機器像人一樣有“智能”。所謂“智能”就是計算機技術的非平凡應用。
“智能”是隨技術進步不斷更新的模糊概念，技術普及了就認為不怎么“智能”了。因此不要花太多精力追問“智能在哪里”，不要攀比“智能”。自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、個性化可能是更切實際的目標。
智能制造的關鍵技術是數(shù)字化設計與制造。數(shù)字化設計制造的核心技術是建模仿真。智能制造需要通過傳感器采集大量數(shù)據(jù)，通過仿真模擬算法分析大數(shù)據(jù)獲得智能，才能產(chǎn)生價值，因此就關鍵內(nèi)涵而言，可以說：智能制造 = 傳感器 + 模擬仿真 + 控制系統(tǒng) + 智能算法。
學術界對智能和人工智能有各種不同的定義，就智能制造而言，所謂“智能”主要是指機器能自主地應對復雜的需求和環(huán)境變化，即能比傳統(tǒng)機器更好地對付多樣性和不確定性。
智能制造追求的個性化制造、大規(guī)模定制本質(zhì)上是解決通用性和高效率的矛盾。通過生產(chǎn)線的可重構和軟件定義制造滿足個性化的產(chǎn)品和服務需求，同時又能合理控制成本。
在人機物三元融合世界和賽博物理系統(tǒng)中，今后20年信息技術的發(fā)展趨勢是人機物三元世界的智能融合，智能制造主要體現(xiàn)物理世界與計算機世界的融合。智能主要通過計算機軟件反映出來(軟件定義世界)，但人在智能制造中的作用也不可忽視，智能制造不等于機器換人。
此外在工業(yè)大數(shù)據(jù)特點方面，用于生產(chǎn)和控制的工業(yè)大數(shù)據(jù)有三大特點：一是準確率高、二是實時性強、三是安全性要求高。
在國家大力支持智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+的形勢下，建議加大工控領域的研發(fā)投入，夯實工控領域的技術積累顯得尤為重要。
如何從仿制上升到自主創(chuàng)新？要高度重視技術積累，企業(yè)占主導地位的資源和生產(chǎn)要素不再是一般勞動力，也不是資本，而是知識。知識與技術需要積累。此外，要大力加強工控領域的人才培養(yǎng)。
(原標題：智能制造的關鍵技術是數(shù)字化設計與制造)
(來源：新華網(wǎng))
