在2017年1/0開發(fā)者大會上，谷歌吹響從“移動為先”到“人工智能為先”的號角。除重磅推出新一代云端TPU“神器”外，谷歌還推出TensorFlow云端TPU研究平臺(TensorFlow Research Cloud)，讓人工智能(AI)研究人員免費獲得大量免費計算資源，從而推動推動機器學習(ML)的開源研發(fā)。
“人工智能發(fā)展最重要的就是普世化。”作為全球人工智能的領軍人物之一，谷歌AI/ML(谷歌云)首席科學家、斯坦福人工智能實驗室負責人李飛飛在近日接受經(jīng)濟參考報記者專訪時說：“順便說一下，一些中文媒體將Democratizing AI翻譯成‘AI民主化”，我認為應該是‘AI普世化’，這應該是一個更準確的用法。”
普世化并不等同于降低門檻。李飛飛指出，人工智能普世化的關鍵，是讓盡可能多的人接觸到這項新技術。“也許你并不知道什么是AI，或者完全不了解其背后的算法，但這些都沒有關系。作為研發(fā)者，我們應該知道，如何將基于AI技術的產(chǎn)品和服務提供給你，而這正是AI研發(fā)的目的。而實現(xiàn)這一目標的途徑，降低門檻很重要，這可以讓更多研發(fā)人員、更多企業(yè)、更多人參與進到產(chǎn)品、交互界面、企業(yè)模式等各領域的設計研發(fā)過程中來。但這并不是最終目的，”她說。
從霍金等人“不要太快”的觀點，到馬克·扎克伯格等人“加速前進”，關于人工智能的未來，人們觀點各異。李飛飛認為，技術發(fā)展終將為人類服務。“回顧人類歷史，無論古希臘、古中國、古代印度……如果審視人類命運，就會發(fā)現(xiàn)，每一個人類文明都始終探索和創(chuàng)新。人類永遠不會停止創(chuàng)新和探索，這已融入我們?nèi)祟惖难?。而與此同時，我們所有人也應技術應用承擔相應的責任。我們知道，工具和技術可以讓人類受益，也能夠用于非常壞的用途，可以用于彼此紛爭，甚至造成極為惡劣的后果?？梢哉f，如何使用技術，是人類作為一個整體的責任，而不僅僅是研發(fā)者和探索者的責任。我們是一個整體。關于人工智能未來的討論，我希望硅谷的業(yè)界領袖、研究院校的教授學生、立法者、政策制定者……所有人都能加入進來。”
有趣的是，在中文里，人工智能的縮寫是AI，這也正是愛這個字的拼音。“我相信，愛是終極力量，”李飛飛笑著說。
人工智能早已不再只是象牙塔中僅供科學家研究的前沿課題。利用在斯坦福大學的學術假，李飛飛于去年底加入谷歌去“了解業(yè)界最想解決的問題”。在提及加入谷歌后的感受時，李飛飛認為，業(yè)界和學界的總體方向一致，追求的都是利用科技改變世界。不同的是，學術界更重要的任務是培養(yǎng)學生，薪火相傳。在課題和思路方面，學術界更重視基礎研究。這些基礎研究有可能很快轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，也有可能需要幾年甚至數(shù)十年時間，這個很難確定，但它仍是朝著解決根本問題的方向前進的。而在產(chǎn)業(yè)界，所有垂直領域正在受到數(shù)據(jù)和人工智能技術的驅(qū)動，發(fā)生大規(guī)模變化。”
“人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動力，是結(jié)合計算、硬件和數(shù)據(jù)的一個重要結(jié)合點。從健康醫(yī)療、交通出行、銷售消費、金融服務、媒介娛樂、生產(chǎn)制造，到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術的發(fā)展而受益，”她說。在談到如何更好結(jié)合業(yè)界和學界——這兩個實現(xiàn)用科技造福人類的目標過程中最重要的兩個方面時，李飛飛指出，破除壁壘，讓信息和人才實現(xiàn)良性交換和交流，這對創(chuàng)新和技術發(fā)展來說，通常總是最好的狀況。
今年年初，李飛飛曾“本著學習的態(tài)度”到訪中國。在談到中國之行時，李飛飛從“飛機一落地”就感受到人們對人工智能的積極態(tài)度。“從政界到業(yè)界，從企業(yè)家到技術研發(fā)人員，整個中國都對人工智能充滿熱情。這太棒了，因為這種能量會轉(zhuǎn)化為許多創(chuàng)新，”她說。
李飛飛認為，數(shù)據(jù)是中國推動人工智能發(fā)展的另一個重要力量。中國擁有大量人口，是一個巨大的市場，有許多可供人工智能研發(fā)應用的數(shù)據(jù)，也會促生大量創(chuàng)新產(chǎn)品。此外，李飛飛表示很愿意看到，作為全球人工智能最重要的兩個國家，中國和美國能夠共享人工智能的熱情和需求，而作為有兩種文化背景和經(jīng)歷的從業(yè)人員，“我愿意看到這種雙贏和互惠發(fā)生。而人工智能正是其中的橋梁”。
而無論中國、美國還是其他國家，推動技術發(fā)展，李飛飛認為有兩件事很重要。“第一，我們需要先找到釘子，再找恰當?shù)腻N子。也就是說，我們應該把問題置于方法之前，人工智能、深度學習，這些都是重要的工具，也是重要的思維方式，但我們?nèi)孕枰日业絾栴}，再用恰當?shù)姆绞饺ソ鉀Q，”她說。
另外，“人工智能聽上去性感迷人，但歸根結(jié)底，這是一種精深的數(shù)學工程技術。對于人工智能領域的技術人員和研發(fā)人員來說，這種技術與噪音和泡沫無關，無論外面炒的多么‘熱’，我們都必須腳踏實地、頭腦冷靜，將關注點聚焦于技術研發(fā)。”李飛飛說。
除了普世化，多元發(fā)展也是人工智能發(fā)展過程中的重要課題。如果人工智能研發(fā)主體過于單一，就容易構建有偏見的體系，且影響將難以扭轉(zhuǎn)。她指出，人工智能還是一個非常新、非常復雜的領域，人工智能的研發(fā)目前還相對集中在少數(shù)公司和頂尖高校中，資源還相對有限，而無論是頂尖院校、還是領軍企業(yè)，或者政策制定者，每個人都有責任確保人工智能的多元化發(fā)展。
在李飛飛的社交媒體賬號中，經(jīng)濟參考報記者注意到有一張某雜志刊登的關于全球頂尖科技“大咖”關于人工智能未來的觀點圖片，但其中卻沒有女性的面孔。在人工智能這一嶄新領域，能有更多女性發(fā)揮作用，李飛飛認為，這是一個極為重要的問題。“在人工智能領域，以及其他技術領域，目前仍是男性主導。我們需要讓女性、少數(shù)族裔加入進來。這不是任何一方能夠單獨解決的問題。我希望硅谷的業(yè)界領袖能更多討論這個問題。如果每一個AI論壇都有一定比例的多元文化背景的人員，有30%左右比例的女性，那么，這一領域的變化，將是不可思議的，將是了不起的。”
除了谷歌科學家和斯坦福教授的身份，李飛飛還是非盈利機構AI4All的聯(lián)合創(chuàng)始人和董事會成員。AI4All是一個教育項目，面對來自不同性別、種族和收入情況家庭的K-12年級學生。“我的經(jīng)歷和努力，只是滄海一粟。我希望更多人能關注這一問題，并看到多元化上升的趨勢，”她說。
“穿上很酷的連帽衫，但這是不夠的。變酷可以成為一些人的驅(qū)動力，但不會是所有人創(chuàng)新的動力。尤其是對多元背景的人來說，而關于‘如果我做這個，將會給世界帶來怎樣改變’這樣的問題，更值得那些有天賦的年輕人去思考，而這也正是人工智能技術發(fā)展的人文使命。”李飛飛說。
近年來，大量基于人工智能技術應用不斷增加，阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石更是點燃了公眾對人工智能的熱情。有人說，我們已迎來了人工智能的收獲期。李飛飛認為：“技術發(fā)展正如同生命循環(huán)。沒有單純收獲，或者單純播種。在我們從早期深度學習等技術研發(fā)中收獲成果同時，我們也正在為未來創(chuàng)新播下新的種子。”
(來源：經(jīng)濟參考報)
