1 引言

標(biāo)準(zhǔn)在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中擔(dān)任重要的角色。在宏觀層面，標(biāo)準(zhǔn)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局起到重要作用，是國家基礎(chǔ)性制度的重要組成部分，是可持續(xù)發(fā)展的重要保障。同樣，當(dāng)前“得標(biāo)準(zhǔn)者得天下”，標(biāo)準(zhǔn)影響市場的控制權(quán)。因而，通過標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)壟斷化，可以最大限度地獲取市場份額。在微觀層面，標(biāo)準(zhǔn)作為重要技術(shù)創(chuàng)新成果的匯集，其事關(guān)企業(yè)的生存和發(fā)展，是企業(yè)組織生產(chǎn)和經(jīng)營的依據(jù)，高標(biāo)準(zhǔn)將助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

為了適配數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化的引領(lǐng)作用需要其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)變。標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代將有效推動(dòng)企業(yè)和行業(yè)之間的質(zhì)量信息協(xié)調(diào)，是促進(jìn)生產(chǎn)商、供應(yīng)商、銷售商、消費(fèi)者甚至包括競爭對(duì)手在內(nèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)配合的必要基石。在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，高質(zhì)量數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)有效實(shí)施是提升質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施能力、串聯(lián)改造產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的核心要素，也將促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)應(yīng)用緊密結(jié)合。數(shù)字化將會(huì)進(jìn)一步助推標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展。利用數(shù)字化技術(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化工作和標(biāo)準(zhǔn)本身賦能，創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的新形式，實(shí)現(xiàn)靈活、高效、交互的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施過程，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)管理體系與管理能力智能化。

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標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展歷程

國際上具有影響力的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)為實(shí)現(xiàn)多國標(biāo)準(zhǔn)互換性和標(biāo)準(zhǔn)通用性，制定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)戰(zhàn)略。2017年，ISO副秘書長在“標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)字化：擁抱變革”的報(bào)告中提出數(shù)字化影響下的未來標(biāo)準(zhǔn)化；2018年，ISO通過技術(shù)管理委員會(huì)94號(hào)決議，建立了機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)的戰(zhàn)略咨詢小組，提出了機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)（SMART）概念，發(fā)布了實(shí)施路線圖；2021年，ISO發(fā)布《ISO戰(zhàn)略2030》，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)是ISO變革的驅(qū)動(dòng)因素之一。IEC作為世界上成立最早的國際性電工標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)，2017年在發(fā)展規(guī)劃中提出IEC將繼續(xù)為其核心業(yè)務(wù)的根本性改變做準(zhǔn)備，其中包括可直接由機(jī)器使用的新型數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)。

2020年IEC SMB重啟SG12“數(shù)字化轉(zhuǎn)型和系統(tǒng)方案”戰(zhàn)略組，其工作范圍包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型有關(guān)內(nèi)容、國際標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法等。2021年IEC CB成立“SMART標(biāo)準(zhǔn)化與合格評(píng)定”任務(wù)組。各國為提高國家產(chǎn)品和技術(shù)的國際市場占有率和國際競爭力，出臺(tái)多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策。美國航空航天工業(yè)協(xié)會(huì)于2005年提出未來標(biāo)準(zhǔn)將作為一系列數(shù)據(jù)單元進(jìn)行管理和控制；2021年，ANSI正式發(fā)布《美國標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略》，提出數(shù)字化工具可以有效地用于優(yōu)化全球標(biāo)準(zhǔn)的制定。俄羅斯于2019年在《2019—2027年俄羅斯標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展措施方案》提出將國家標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為“機(jī)器可讀格式”。德國DIN/DKE為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型于2017年將“未來機(jī)器可執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和格式”作為其重點(diǎn)領(lǐng)域。英國BSI于2019年啟動(dòng)在數(shù)字化環(huán)境中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)協(xié)作開發(fā)的敏捷流程。

我國為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行一系列行動(dòng)。2009年，中國航空領(lǐng)域相關(guān)機(jī)構(gòu)將標(biāo)準(zhǔn)處理、存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)單元形式，并與工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)等結(jié)合，使得標(biāo)準(zhǔn)使用形式能夠基本滿足標(biāo)準(zhǔn)使用需求。2021年10月我國發(fā)布《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》，其為我國標(biāo)準(zhǔn)化事業(yè)的發(fā)展提供了可遵循的綱領(lǐng)性文件，其中對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化給出了明確的方向：“推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化工作向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型”。2022年，籌建全國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作組，負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化基礎(chǔ)通用、建模與實(shí)現(xiàn)共性技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。

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工業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

當(dāng)前，工業(yè)生產(chǎn)均在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是標(biāo)準(zhǔn)使用與其適配性存在問題。工程技術(shù)人員獲取標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)重依賴專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)使用背景，因此在選用標(biāo)準(zhǔn)時(shí)易出現(xiàn)誤區(qū)。同時(shí)，傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)無法與工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化升級(jí)協(xié)調(diào)統(tǒng)一，因而無法實(shí)時(shí)掌握貫標(biāo)效果，難以即時(shí)發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)制修訂中的指標(biāo)不完善、不齊全等問題。

國家工信部發(fā)布《原材料工業(yè)兩化深度融合推進(jìn)計(jì)劃（2015-2018年）》，“以公共平臺(tái)建設(shè)、智慧工廠示范、技術(shù)推廣普及為著力點(diǎn)，努力實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)全鏈條全系統(tǒng)智能化”。伴隨著新技術(shù)手段不斷涌現(xiàn)及應(yīng)用水平不斷提升，高新數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域開始覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而促進(jìn)實(shí)時(shí)洞察各方需求與定制化生產(chǎn)新模式有機(jī)結(jié)合。正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，最終目標(biāo)是將人的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)通過系統(tǒng)進(jìn)行固化，減少人的干預(yù)，直至實(shí)現(xiàn)無人干預(yù)的目標(biāo)。

在生產(chǎn)經(jīng)營全流程中，通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行生產(chǎn)優(yōu)化組合，選擇最優(yōu)化的方案執(zhí)行。在此過程中無法離開標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范化作用，然而目前標(biāo)準(zhǔn)普遍處于紙質(zhì)或PDF版，在標(biāo)準(zhǔn)選擇階段，需通過具有一定專業(yè)背景及相關(guān)儲(chǔ)備的標(biāo)準(zhǔn)使用者經(jīng)過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容比對(duì)和分析，選擇適合應(yīng)用場景的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行使用。在標(biāo)準(zhǔn)使用階段，傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的使用只能依靠人工輸入的方式與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行聯(lián)通。

隨應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜程度提升，標(biāo)準(zhǔn)使用過程的效率相應(yīng)降低。根據(jù)ISO/IEC提出的SMART標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化路徑，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用中標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要分為機(jī)器可識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)器可執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)器可決策標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)階段。

第一個(gè)階段需實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)文本轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的文檔類型，為接下來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化技術(shù)處理奠定基礎(chǔ)。目前，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)文本的轉(zhuǎn)化分為如下幾步：（1）基于PDF文本進(jìn)行處理，通過OCR技術(shù)，利用文檔中的暗亮，確定其形狀；（2）利用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字；（3）通過文字軟件，結(jié)合上下文對(duì)最終矢量化文檔進(jìn)行編輯加工。

第二個(gè)階段重點(diǎn)為可根據(jù)應(yīng)用場景選擇性地訪問附有語義的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，主要實(shí)現(xiàn)按照需求獲取標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容。國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)之間存在技術(shù)要求的差異。同時(shí)，各領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)目前已形成體系，各標(biāo)準(zhǔn)范圍之間存在關(guān)聯(lián)，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容本身也存在聯(lián)系。在該階段，需將機(jī)器可處理的文檔進(jìn)行數(shù)字化加工，賦予其語義，選擇最貼合應(yīng)用環(huán)境的知識(shí)顆粒度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)離散化處理，深度挖掘內(nèi)容中的相互關(guān)聯(lián)性和系統(tǒng)性，使標(biāo)準(zhǔn)不再以文檔的形式獨(dú)立存在，而是將標(biāo)準(zhǔn)所包含的知識(shí)點(diǎn)形成一個(gè)屬于該領(lǐng)域的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)屬于該領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的“知識(shí)大腦”。根據(jù)需求輸入，經(jīng)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的分析和匹配，輸出與之相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，使得標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容更具有靈活性和實(shí)用性。在該階段，首先結(jié)合具體應(yīng)用場景對(duì)標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵元素進(jìn)行比對(duì)分析，對(duì)重要指標(biāo)內(nèi)容的限定類和限定項(xiàng)進(jìn)行總結(jié)歸納，獲得對(duì)接應(yīng)用場景的基礎(chǔ)模型?；诖耍瑢?duì)標(biāo)準(zhǔn)信息的實(shí)體、實(shí)體關(guān)系以及屬性進(jìn)行抽取，通過對(duì)實(shí)體的鏈接和重復(fù)項(xiàng)的合并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜的融合。最后，借助對(duì)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)的推理和知識(shí)圖譜質(zhì)量評(píng)估進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜的加工以及優(yōu)化?；跇?biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜，根據(jù)具體應(yīng)用場景進(jìn)行智能對(duì)接，實(shí)現(xiàn)智能問答、適用標(biāo)準(zhǔn)推送等一系列標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)。

最后一個(gè)階段，機(jī)器能夠以更為復(fù)雜的方式執(zhí)行或解析與標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容。前兩階段主要基于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化，而該階段覆蓋面已不局限于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，而是基于大數(shù)據(jù)等數(shù)字化智能化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化執(zhí)行與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的形成。關(guān)聯(lián)服務(wù)于生產(chǎn)現(xiàn)場管控的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過IOT協(xié)議、智能傳感技術(shù)和無線網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議等技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、巡檢作業(yè)數(shù)據(jù)、安全環(huán)保數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面采集。同時(shí)，面向企業(yè)提供的生產(chǎn)運(yùn)行綜合管理平臺(tái)，通過對(duì)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、化驗(yàn)分析、計(jì)量等生產(chǎn)數(shù)據(jù)的集成，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)執(zhí)行、調(diào)度、運(yùn)行等業(yè)務(wù)領(lǐng)域全覆蓋，達(dá)到生產(chǎn)信息集成、業(yè)務(wù)管理協(xié)同。

綜合采集上層和下層的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)獲取不中斷的數(shù)據(jù)流，并通過自學(xué)習(xí)的方式改善內(nèi)容處理及訪問方式，使用方可通過自動(dòng)問答或智能推送獲取目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化不僅是標(biāo)準(zhǔn)存在 形式的“數(shù) 字化”，還包括標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字化，后者主要是利用數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化工作的生命周期全過程的發(fā)展，更好地實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的“管、查、用、編”。如果在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的缺失，將在數(shù)據(jù)鏈條中得到即時(shí)的反饋。同時(shí)，隨著技術(shù)、設(shè)備等的發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)指標(biāo)也需進(jìn)行修訂，結(jié)合各標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行情況和反饋，標(biāo)準(zhǔn)的適配情況也將得到即時(shí)預(yù)警?；诂F(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)覆蓋及使用情況進(jìn)行信息收集，依據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制修訂，以開源的方式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的編寫，實(shí)現(xiàn)快速迭代和動(dòng)態(tài)更新。針對(duì)已形成的標(biāo)準(zhǔn)，工廠可比對(duì)已有標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過邊緣計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)前端狀態(tài)監(jiān)控、診斷分析和預(yù)警報(bào)警等功能，為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場智能化設(shè)備監(jiān)控維護(hù)、生產(chǎn)操作管控、安全環(huán)保管控等提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)業(yè)務(wù)模式提升和變革，為智能生產(chǎn)建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

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標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)

▍4.1 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)

字符作為標(biāo)準(zhǔn)中占比最大的形式，是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)向機(jī)器可識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。進(jìn)行字符的識(shí)別需先進(jìn)行字符特征的機(jī)器學(xué)習(xí)，基于識(shí)別系統(tǒng)儲(chǔ)備的相關(guān)字符信息，可針對(duì)輸入字符的明暗特征等信息進(jìn)行儲(chǔ)備知識(shí)的調(diào)用，得到字符的識(shí)別結(jié)果。當(dāng)前識(shí)別方法分為統(tǒng)計(jì)特征字符識(shí)別技術(shù)、結(jié)構(gòu)字符識(shí)別技術(shù)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別技術(shù)。在識(shí)別字符后，根據(jù)原排版的格式進(jìn)行版面恢復(fù)。最后根據(jù)特定的語言上下文關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校正。標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則嚴(yán)格按照GB/T 1.1《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》進(jìn)行編寫，與光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)結(jié)合使用，對(duì)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性有一定程度的推動(dòng)作用。

▍4.2 知識(shí)圖譜

傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)數(shù)據(jù)庫常以傳統(tǒng)關(guān)系性數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，冗余性高，分布分散，關(guān)聯(lián)性較弱，較少從語義層面挖掘知識(shí)的關(guān)聯(lián)性，其與成體系且具有高關(guān)聯(lián)性的標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)本身相矛盾。為打破標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)的“孤島”，借助知識(shí)圖譜將其關(guān)聯(lián)。構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜首先需要獲取數(shù)據(jù)，它們可以以表格、文本等不同結(jié)構(gòu)化程度的知識(shí)為來源，對(duì)實(shí)體識(shí)別、關(guān)系和屬性進(jìn)行抽取后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)融合，解決來源不同導(dǎo)致的數(shù)據(jù)交叉、重疊等問題，將來源不同的知識(shí)融合成一個(gè)知識(shí)集合體。為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、網(wǎng)絡(luò)化的知識(shí)體系，還需進(jìn)行本體構(gòu)建、知識(shí)推理和質(zhì)量評(píng)估，以此保障最終標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫的質(zhì)量。

▍4.3 自然語言處理

標(biāo)準(zhǔn)存在初期是以人為使用對(duì)象，為實(shí)現(xiàn)從人使用到機(jī)器使用的跨越，需要搭建人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的理論和方法。自然語言處理本質(zhì)上是基于詞典，通過詞頻統(tǒng)計(jì)，上下文語義分析等方式方法進(jìn)行語料分詞。在標(biāo)準(zhǔn)文本領(lǐng)域中的自然語言處理就是將完整的標(biāo)準(zhǔn)碎片化為最小詞性且富含語義的詞項(xiàng)單元。面對(duì)大量標(biāo)準(zhǔn)，一般情況需借助機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)其進(jìn)行處理，除了借助人工標(biāo)注的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法還可借助深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同層次特征的自然語言處理。針對(duì)不同的應(yīng)用場景和專業(yè)背景，標(biāo)準(zhǔn)的自然語言處理存在一定的差異性，充分融合領(lǐng)域知識(shí)以及專業(yè)概念，對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行分解、標(biāo)注和重組尤為重要。在進(jìn)行模型訓(xùn)練的過程中，需將算法的準(zhǔn)確度置于合理區(qū)間。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化過程中，標(biāo)準(zhǔn)文本的自然語言處理貫穿全過程，需緊密結(jié)合其應(yīng)用場景和專業(yè)領(lǐng)域，以此獲得合適的模型。

5 結(jié)語

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化已成為適應(yīng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要組成部分。我國大部分標(biāo)準(zhǔn)仍處于紙質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)或PDF版，與基本實(shí)現(xiàn)機(jī)器可識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的ISO、IEC等標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)存在距離，各領(lǐng)域開始聚焦標(biāo)準(zhǔn)本身，結(jié)合應(yīng)用場景，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建覆蓋標(biāo)準(zhǔn)“管、查、用、編”全生命周期的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化在未來的發(fā)展中存在如下四方面的挑戰(zhàn)：

第一，在技術(shù)層面，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化涉及一系列當(dāng)下最先進(jìn)的技術(shù)，包括數(shù)字化加工、自然語言處理，知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)等，如何攻破各項(xiàng)技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化方面的應(yīng)用是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵；

第二，在數(shù)據(jù)層面，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化涉及國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)規(guī)范書等文件，存量數(shù)據(jù)多，由于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化對(duì)離散化程度要求高，加工難度大，需根據(jù)重要程度進(jìn)行差異化加工標(biāo)引，打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)從而保證將來的應(yīng)用；

第三，在業(yè)務(wù)層面，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化建設(shè)最終是服務(wù)于各公司的工業(yè)生產(chǎn)需求，因此在建設(shè)過程中應(yīng)有相關(guān)業(yè)務(wù)專家參與，分析并獲得最適宜的標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)顆粒度，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)及其應(yīng)用場景的智能對(duì)接；

第四，在標(biāo)準(zhǔn)化工作的管理方面，數(shù)字化技術(shù)將推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的全周期更為高效、便捷，隨著線上、開源等多種方式的出現(xiàn)，標(biāo)準(zhǔn)化的管理體制還需要進(jìn)行調(diào)整，且與國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的制度應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況和標(biāo)準(zhǔn)本身的特點(diǎn)進(jìn)行差異化制定。

本文作者：中國石油集團(tuán)工程材料研究院有限公司 陳心怡  張華 賈君君 楊揚(yáng)&西安交通大學(xué) 謝軍太

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素材來源 | 新工業(yè)網(wǎng)

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