“到2025年，70%規(guī)模以上的制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化，建成500個以上引領行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升?！辈痪们埃ば挪?、國家發(fā)展改革委等八部門發(fā)布 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，提出推動制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化變革等舉措。
作為制造強國建設的主攻方向，加快發(fā)展智能制造對鞏固實體經(jīng)濟根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用。當前，我國智能制造發(fā)展已由理念普及、試點示范轉向系統(tǒng)創(chuàng)新、深化應用的新階段。但與制造業(yè)高質量發(fā)展的要求相比，仍存在智能化門檻較高、創(chuàng)新能力不強等諸多問題。
鼎新革故 傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉型需求迫切
“智能只是手段、工具。再先進的智能，也需要融入制造實體才能發(fā)揮效能，否則智能只會是空中樓閣?！痹趪抑悄苤圃鞂＜椅瘑T會主任、中國工程院院士李培根看來，發(fā)展智能制造必須落腳在制造上，而制造又要基于先進的工藝和裝備。
“十三五”以來，中國智能制造發(fā)展取得長足進步。智能制造裝備市場滿足率超過50%；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力，技術改造投資占工業(yè)投資比重提高到47.1%。但隨著用戶的個性化需求與日俱增、品牌競爭更為激烈等原因，不確定性明顯增加。對傳統(tǒng)制造企業(yè)來說，加快數(shù)字化轉型已然成為一項大勢所趨的緊迫課題。
在推動制造業(yè)智能化轉型過程中，AI等新一代信息技術的融合帶來了全新契機。制造企業(yè)利用逐漸成熟的AI技術，在具體場景業(yè)務的基礎上降本增效，實現(xiàn)短期驗證與AI模型的應用落地，不僅是邁出智能化轉型升級的第一步，也成為步入智能經(jīng)濟賽道享受AI紅利的關鍵之一。
例如工業(yè)制造企業(yè)中，質檢環(huán)節(jié)約占工廠人力成本40%，質檢率直接影響企業(yè)訂單增長。目前已有相關企業(yè)率先嘗試尋求AI技術進行質檢改造，但因為沒有相關人才和技術積累，效果卻不盡人意。
此外，在安全監(jiān)管環(huán)節(jié)，很多企業(yè)希望通過結合AI技術提升自動化監(jiān)管能力，卻因定制難度高、部署成本高等因素未落到實處。
對于不少制造業(yè)企業(yè)來說，AI模型精度要求高、需求數(shù)據(jù)量大、缺乏經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士等普遍難題阻擋了借力AI實現(xiàn)智能化轉型的腳步。
降低門檻 企業(yè)如何走入智能化升級第一道門？
尋求與擁有領先AI技術能力且開源開放的公司進行合作，或許是破局之道。
作為向制造企業(yè)提供方案設計、系統(tǒng)集成等服務的高新技術企業(yè)，珠海華創(chuàng)智能科技有限公司 （以下簡稱 “華創(chuàng)智能”）深諳質檢痛點?？疾旖鉀Q方案過程中，他們發(fā)現(xiàn)不少技術廠商定制化成本高，技術很難達到預期。偶然間，華創(chuàng)智能了解到百度飛槳Easy－DL零門檻AI開發(fā)平臺提供了多個業(yè)務場景的自動化建模，還能讓沒有算法基礎的應用開發(fā)者順利完成模型訓練。
在沒有專業(yè)AI算法工程師的情況下，華創(chuàng)智能抱著試一試的心態(tài)將質檢流水線上采集的真實數(shù)據(jù)通過EasyDL進行標注和模型自動化訓練，在高效的模型迭代之后最后得到精確度高達99%的高質量AI模型，無縫集成到第三方系統(tǒng)中，實現(xiàn)對流水線產(chǎn)品配件的實時檢測。
吃下 “定心丸”后，華創(chuàng)智能通過Easy－DL幫助燃氣灶生產(chǎn)企業(yè)打造了流水線配件識別管理系統(tǒng)，完成了對所有流水線產(chǎn)品的閉環(huán)判斷，可24小時無間斷工作、完成對全部產(chǎn)品的配件質檢，工作效率提升30%，產(chǎn)品質檢質量提高80%。
基于飛槳EasyDL實現(xiàn)產(chǎn)線質檢
除了生產(chǎn)質檢，目前EasyDL也已深入到制造業(yè)物品分揀包裝、工藝優(yōu)化、設備維護等系列場景中，助力實現(xiàn)降本增效同時拓展業(yè)務更多可能性。
江西睿視智能裝備有限公司（以下簡稱“睿視智能”）在對傳統(tǒng)紡織企業(yè)調研時發(fā)現(xiàn)，面料采買依賴人工搜尋速度慢、識別不準確，面料檢驗也因標準不統(tǒng)一導致效率低下。面料種類繁多且持續(xù)增加，一個細節(jié)就會千差萬別，公司嘗試了一些技術解決方案后始終無法解決模型訓練速度慢、面料品質檢驗不過關等難題。
在同行推薦下，睿視智能通過EasyDL平臺先導入面料圖片、創(chuàng)建上百種面料標簽，訓練出了一個面料識別模型，出乎意料的是訓練速度大大提升，不斷引入新種類面料圖片也能快速迭代，并保持了超99%的準確率。有了信心，睿視智能便基于EasyDL開發(fā)了一套完整的智能系統(tǒng)，只要一鍵拍照上傳即可獲得面料對應的不同規(guī)格、名稱、克重等信息；同時還能精準檢測面料瑕疵數(shù)量并標記出位置，產(chǎn)業(yè)鏈各參與方及面料檢測信息以 “圖文”的形式在系統(tǒng)上進行流轉，評價公允、溝通高效?！昂唵我子?、模型訓練速度快、少量數(shù)據(jù)也能訓練出好效果的模型是EasyDL的三大特點?！?/span>
制造業(yè)數(shù)字化轉型是關系到生存和發(fā)展的“必修課”。飛槳EasyDL不僅助力制造企業(yè)在缺乏AI技術和經(jīng)驗的情況下邁出的第一步，解決了眼下一個配件、一塊面料或一條生產(chǎn)線的問題；從長遠來看，其背后的技術應用，實質上是眾多工業(yè)企業(yè)從粗放型生產(chǎn)轉向精耕細作，進一步專注主業(yè)、強化創(chuàng)新的不斷探索，逐漸向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸的智能化升級，將為整個行業(yè)的提質增效帶來長足影響。
在我國經(jīng)濟進入高質量發(fā)展的關鍵階段，在由產(chǎn)品輸出向軟硬件輸出的過渡階段，以AI為代表的新一代技術逐漸成為產(chǎn)業(yè)轉型的核心驅動力之一，擁有全球領先AI科技的百度等企業(yè)，正為中國制造業(yè)帶來新的歷史性機遇。
(來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng))
